文章目录

1 资料与方法

1.1 一般资料

1.2 方法

    1.2.1 调查工具

    1.2.2 资料收集

    1.2.3 统计学方法

2 结果

2.1 脑卒中患者疾病感知得分及整体纵向变化特征

2.2 脑卒中患者疾病感知变化轨迹亚型识别与确定

    2.2.1 疾病感知变化轨迹潜类别识别

    2.2.2 疾病感知亚组

2.3 脑卒中患者疾病感知变化轨迹亚型影响因素的单因素分析

2.4 脑卒中患者疾病感知变化轨迹亚型影响因素的决策树模型分析

2.5 决策树模型中各影响因素的重要性

3 讨论

3.1 脑卒中患者疾病感知变化轨迹存在异质性

3.2 脑卒中患者疾病感知变化轨迹的影响因素

    3.2.1 希望

    3.2.2 抑郁、焦虑

    3.2.3 社会人口学与疾病相关特征因素

4 小结

文章摘要:目的探讨脑卒中患者从发病急性期至恢复期的疾病感知变化轨迹,分析不同轨迹亚型的预测因素,为针对干预提供参考。方法对192例脑卒中住院患者采用一般资料调查表、简易疾病感知问卷、Herth希望量表、医院焦虑抑郁量表进行基线调查,于调查后1、3、6个月随访患者的疾病感知水平。分析不同时点疾病感知水平差异,采用潜变量增长混合模型识别潜在变化轨迹亚组,并采用决策树模型分析变化轨迹亚型的核心影响因素。结果脑卒中患者4个时间点的疾病感知得分为45.16±15.46、40.30±15.43、35.07±15.32、27.38±14.56,各时间点得分差异有统计学意义（P<0.01）。识别出中疾病感知-快速下降组（83.9%）、高疾病感知-缓慢下降组（16.1%）2条疾病感知潜在变化轨迹。决策树模型显示,希望、脑卒中发作次数、抑郁、焦虑、职业状态与年龄均可预测患者疾病感知变化轨迹亚型,其中希望重要性为100%。结论脑卒中患者的疾病感知总体呈逐渐下降趋势,变化轨迹存在群体异质性,希望是其核心影响因素。应根据预测指标早期识别高疾病感知缓慢下降组患者,并构建以希望为核心的干预方案,以降低其疾病感知水平。

文章关键词:

论文分类号:R473.74